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Produkt zum Begriff Data:


  • Samsung MagicInfo-i Premium Data Link Server - (v. 4.0)
    Samsung MagicInfo-i Premium Data Link Server - (v. 4.0)

    MagicInfo-i Premium Data Link Server - (v. 4.0) - Lizenz - 1 Server

    Preis: 230.18 € | Versand*: 0.00 €
  • Data Warehouse
    Data Warehouse

    Data Warehouse , Zum Werk Ein Data-Warehouse besteht aus unterschiedlichen Datenquellen. Es fasst eine integrierte, themenorientierte und chronologisierte Sammlung an Daten zusammen. Damit wird ein komfortabler Zugriff auf diverse Daten ermöglicht. Das Data-Warehouse bildet deshalb die Grundlage für die Datenökonomie. Nur wer ein solches Data-Warehouse hat und betreiben kann, bleibt ernstzunehmender Wettbewerber im digitalen Zeitalter und kann Daten genau, konsistent, relevant, legal aktuell, akkurat, als "single point of reference, auf einer time to market basis" und einer "need to know basis" für diverse digitale Geschäftsmodelle zur Verfügung stellen. Das Rechtshandbuch erörtert schwerpunktmäßig die rechtlichen Anforderungen eines Data-Warehouses. Es geht insbesondere auf Themen des Datenschutzes, der Informationssicherheit, des Kartellrechts, Open Data, den verschiedenen Rechtsformen bzw. Betreiberrollen, der Blockchaintechnologie und den Haftungsrisiken ein. Dabei werden: technische Hintergründe eines Data-Warehouses verständlich erörtert, praxisrelevante Rechtsfragen beim Betrieb eines Data-Warehouses aufgeworfen und diskutiert und Gestaltungshilfen beim Aufbau und Betrieb eines Data-Warehouses gegeben. Aus dem Inhalt Begriffsbestimmungen Inhaber und Betreiber Datenschutz Kartellrecht Open-Data Informationssicherheit Nutzung von Blockchain Haftung und Versicherung Vorteile auf einen Blick speziell auf die Rechtsprobleme eines Data-Warehouse zugeschnittene Darstellung mit konkreten, praxisorientierten Handlungsempfehlungen Anleitungen für die Planung, Errichtung und das Betreiben eines Data-Warehouse rechtsgebietsübergreifende Antworten und Fragestellungen im Data-Warehouse-Umfeld (Haftung und Versicherung, Blockchain, Informationssicherheit, Open Data, Kartellrecht, Datenschutz, etc.) zahlreiche Leitsätze und Grafiken Zielgruppe Für Unternehmen, im IT- und Datenschutzrecht tätige Rechtsanwältinnen und -anwälte, Gerichte und Datenschutzbehörden, Hochschulen, Verbände, Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 89.00 € | Versand*: 0 €
  • Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
    Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data

    Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 28.00 € | Versand*: 0 €
  • 5St. Axing SZU203 Abdeckung 80x80 TV/R/DATA/DATA
    5St. Axing SZU203 Abdeckung 80x80 TV/R/DATA/DATA

    Abdeckung 80x80 TV/R/DATA/DATA

    Preis: 3.53 € | Versand*: 4.90 €
  • Welches Python- oder PHP-Framework eignet sich für die Webentwicklung?

    Für die Webentwicklung mit Python eignet sich das Django-Framework sehr gut. Es bietet eine umfangreiche Funktionalität und eine gute Dokumentation. Für die Webentwicklung mit PHP ist das Laravel-Framework eine beliebte Wahl, da es eine einfache und elegante Syntax bietet und eine aktive Community hat.

  • Gibt es alte Louis Vuitton Taschen ohne Data Code?

    Ja, es gibt alte Louis Vuitton Taschen, die keinen Data Code haben. Der Data Code wurde erst ab den 1980er Jahren eingeführt, daher können ältere Taschen davor keinen haben. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass das Fehlen eines Data Codes nicht unbedingt bedeutet, dass die Tasche gefälscht ist, da es viele andere Faktoren gibt, die bei der Authentifizierung einer Louis Vuitton Tasche berücksichtigt werden sollten.

  • Was ist der Data Code von Louis Vuitton 2?

    Es tut mir leid, aber ich kann keinen spezifischen Data Code für Louis Vuitton 2 finden. Der Data Code ist normalerweise eine Kombination aus Buchstaben und Zahlen, die in Louis Vuitton-Produkten eingestanzt sind und Informationen über das Herstellungsdatum und den Produktionsort geben. Es ist möglich, dass es verschiedene Data Codes für verschiedene Produkte oder Kollektionen gibt.

  • Was bedeuten Data Science und Data Engineering?

    Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert.

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  • Wie kann PHP in der Webentwicklung eingesetzt werden und welchen Nutzen bietet diese Skriptsprache?

    PHP kann in der Webentwicklung verwendet werden, um dynamische Inhalte zu generieren, Formulare zu verarbeiten und Datenbanken anzusprechen. Diese Skriptsprache bietet den Vorteil, plattformunabhängig zu sein, eine große Community und umfangreiche Bibliotheken für die Entwicklung von Webanwendungen zur Verfügung zu stellen. Durch die einfache Integration in HTML und die Möglichkeit, mit verschiedenen Datenbanken zu interagieren, ist PHP eine beliebte Wahl für die Entwicklung von dynamischen Websites.

  • Sind "data" und "data" beim USB-Kabel TX und RX?

    Nein, "data" und "data" beziehen sich nicht auf die TX (Transmit) und RX (Receive) Pins beim USB-Kabel. Beim USB-Kabel gibt es vier Pins: VCC (Stromversorgung), GND (Masse), D+ (Datenleitung) und D- (Datenleitung). Die TX- und RX-Pins werden normalerweise bei seriellen Kommunikationsschnittstellen wie UART verwendet.

  • Kann man mit Wirtschaftsinformatik Data Scientist oder Data Analyst werden?

    Ja, mit einem Studium der Wirtschaftsinformatik kann man sowohl Data Scientist als auch Data Analyst werden. Wirtschaftsinformatik vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Informatik und Betriebswirtschaft, die für diese Berufe relevant sind. Zusätzliche Weiterbildungen oder Spezialisierungen in den Bereichen Data Science oder Data Analytics können jedoch von Vorteil sein.

  • Welche Förderungsmaßnahme gibt es für Data Analysts bzw. Data Scientists?

    Es gibt verschiedene Förderungsmaßnahmen für Data Analysts und Data Scientists, je nach Land und Organisation. Zum Beispiel bieten Universitäten und Forschungseinrichtungen Stipendien und Forschungsprojekte an. Unternehmen können auch Weiterbildungsprogramme und Schulungen für ihre Mitarbeiter anbieten. Darüber hinaus gibt es auch staatliche Förderprogramme und Stipendien für Studierende und Forscher in diesem Bereich.

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